关于人脸识别？
一、关于人脸识别？
根握面部实时或如频文件识到的情威数据，检信Allemotion平台根特有的情绪建模及被经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕，排斥、冲突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等数据。
现 状
人脸表情识别是机器视觉和模式识别领域具有较为广泛的应用意义。人脸表情识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的应用已取得了一些的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着复杂的问题因为人脸五官的分布是非常相似的，而目人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦，如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。
系统功能
- 图像获取：该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界 面中显示出来以便进行识别。
- 图像预处理：该模块主要包括图像光线补偿、图像变成灰色、高斯平滑、均衡直方图、实现图像对比度增强、二值化变换等。
- 人脸定位：该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛、鼻子、嘴巴标记出来，以便进行特征提取。
- 特征提取：该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取和人脸识别认证。
- 情感识别：该模块是从图片中提取的特征值和检信Allemotion自主标记的3万+情感教据库中的值进行比较来完成平静、高兴、吃惊、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧7种情感识别功能。
根据面部实时或视频文件识别的情感数据，检信Allemotion平台根据特有的情绪建模及神经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕、排斥中突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等教据。
二、人脸识别为什么会识别到空气？
人脸识别技术使用深度学习算法和神经网络模型来识别面部特征和模式。
在某些情况下，当环境中存在雾气、光线不足或者其他干扰因素时，摄像头可能会捕捉到空气中的颗粒物或者光线的散射，这会被误认为是人脸特征而导致识别错误。
此外，摄像头本身的故障或者损坏也可能会导致类似的情况发生。为了提高识别精度，需要在算法和模型上不断优化，同时也需要在环境设置和设备维护上加强控制，以减少这些干扰因素的影响。
三、人脸识别成为热点，那么人脸识别真的很安全吗？
下上是最新的报道，都是网友投稿的。
AI科技讯：人脸识别安全遭质疑，泄露的数据及其黑产业链何时制止？先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。
近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。
最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？
也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？
3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票
现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。
然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。
其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。
攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱
Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。
相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。
但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。
由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。
也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。
将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%
说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。
去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。
另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。
不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……
对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。
特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。
除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。
一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。
谁来保存数据库，谁来保证数据安全？
人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？
近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。
以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？
百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链
今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。
据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。
如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。
据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。
在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。
据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。
隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑
人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。
从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。
面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。
今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。
他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。
一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。
否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！
你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？
更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？
文章来自于公众号：AI世界（AI_retail），关注公众号回复关键词“5G”获取《5G最完整的PPT》,回复“资料”获取160份人工智能产业报告。
四、人脸识别为什么无法识别照片？
结论：分情况，2D人脸识别多数不具备照片防伪，3D人脸识别具备照片防伪。
人脸识别技术发展到目前，已经到达了相对成熟的阶段，只是出于成本以及应用场景要求的因素，呈现出多种形态和性能的人脸识别技术和终端。
1、从识别原理上，分2D和3D人脸识别。
2D和3D人脸识别，简单的从字面意思就可以理解，前者是采集和校验的以人脸的2D特征和属性为算法识别依据，而后者是多出了纵向深度的三维的脸部特征识别和计算方式。
2D的人脸识别通常应用在成本要求高，安全性要求较低的场景，比如传统的楼宇对讲系统和门禁系统等都是2D识别的，从严格意义的安全上来讲，这些终端是无法对于照片，视频等2D属性的人脸图像进行区分的，也就是说不具备2D防伪。
但是，也不是说2D的识别就绝对的不能实现照片防伪的。比如国产很多智能手机也支持人脸识别解锁，但是其就是利用了前置摄像头部件进行的，与苹果手机的3D结构光（刘海屏及灵动岛硬件结构）相比，就是属于安全级别降级的2D人脸识别。但是，这些手机也通过算法调整，具备了一定程度的照片防伪识别能力。
而3D人脸识别就属于近几年才大规模开始应用的技术，分为3D结构光，TOF，双目识别三种类型，安全性和识别体验相比2D大大提升，当然成本也高出了不少。典型的应用场景，比如iPhoneX以上的智能手机，高端的人脸识别智能门锁，机场安检人脸识别终端，以及刷脸支付等等。
2、3D人脸识别技术分类和简述。
3D人脸识别技术根据技术原理和形态的不同，分为3D结构光，TOF技术，以及双目识别技术：
专题参考：
博乐：白话智能锁—人脸识别技术五、人脸识别应用有哪些？
人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在最火的短视频、直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。
只能说，人脸识别技术的应用是广泛的，展现形式是多样的！
六、什么因素会导致人脸识别系统无法识别出真实的人脸？
遮挡，扭曲，光线不佳，模糊，变形，隐身（?）……当然也不排除系统太拉……
总之只要系统不能通过图像输入提取出有效的特征信息，就有可能影响
七、人脸识别的发展前景如何？有木有免费的人脸识别云平台？
人脸识别的发展前景一片大好的，从美颜、图片处理、考勤机的火爆就知道了。至于免费人脸云平台，旷视科技家的Face++.com就是一家免费的人脸识别平台。对啦，旷视科技9月19日上线了Face++全新升级过的新人工智能云平台Megvii Cloud，而且现在只要开发者注册就能有价值500元的免费使用额度的。
八、净化空气空气净化器
空气污染是现代社会面临的严峻问题之一。城市大气中的污染物，如细颗粒物、二氧化氮和挥发性有机化合物等，对人类健康和环境造成了极大的威胁。为了改善室内空气质量，许多家庭、办公室和公共场所都选择安装空气净化器。
空气净化器是一种能够净化室内空气的设备，其通过过滤、杀菌和去除有害污染物等方式来提供清新、健康的空气。它可以有效地去除空气中的尘埃、花粉、细菌、病毒和有害气体等，创造一个更加洁净、舒适的室内环境。
净化空气的原理
空气净化器的原理主要分为以下几个步骤：
- 过滤：空气净化器通过不同类型的过滤器来捕获和去除空气中的固体颗粒物，如灰尘、花粉和宠物皮屑等。常见的过滤技术包括机械过滤、HEPA过滤和活性炭过滤。
- 杀菌：一些空气净化器还配备了杀菌功能，可以通过紫外线或其他技术杀灭空气中的细菌、病毒和真菌等微生物。
- 除味：活性炭过滤器能有效吸附甲醛、二甲醛等有害气体，去除室内异味，提供清新的空气。
- 负离子释放：部分空气净化器还具备负离子释放功能，能够释放出带负电荷的离子，与空气中的有害物质相结合，形成沉降物质，进一步净化空气。
如何选择空气净化器
市面上有各种不同类型和品牌的空气净化器，选择合适的产品需要考虑以下几个因素：
- 适用面积：首先要确定需要净化的空间大小，不同型号的空气净化器适用的面积不同，选择合适的产品能够更好地满足需求。
- 过滤效果：关注空气净化器的过滤效果和过滤器类型，HEPA过滤器是被广泛认可的高效过滤技术，能够有效去除微尘和有害物质。
- 噪音水平：空气净化器工作时会产生一定的噪音，选择噪音水平较低的产品，能够在保证净化效果的同时降低干扰。
- 能耗：考虑空气净化器的能耗情况，选择能效比较高的产品有助于节能减排。
- 价格：根据预算选择合适的价格范围，避免过度支付或牺牲净化效果。
空气净化器的优势
安装空气净化器带来了许多优势，以下是几个主要的优势：
- 改善室内空气质量：空气净化器能够去除空气中的有害物质，提供清新、洁净的室内环境，减少过敏源和呼吸道问题的发生。
- 预防疾病：净化空气可以预防疾病的传播，特别是对于孩子、老人和免疫系统较弱的人群更为重要。
- 舒缓过敏症状：过敏性疾病如花粉症、哮喘等受患者的困扰。空气净化器能够去除过敏原，减轻过敏症状，提高生活质量。
- 净化异味：空气净化器能够去除室内异味，如烟味、厨房异味等，为家庭创造一个愉快的生活环境。
- 增强免疫力：呼吸新鲜、洁净的空气有助于增强免疫力，减少疾病风险。
总之，空气净化器是改善室内空气质量的有效设备，具有多种优势。选择合适的空气净化器可以为您的家庭、办公室和公共场所提供一个更加健康、舒适的环境。
九、空气净化器净化空气
<>空气净化器：怎样高效净化空气？
空气净化器是一种可以净化室内空气质量的设备，它能够去除室内的颗粒物、污染物和异味，改善人们的生活环境，保护健康。对于如今越来越受到重视的空气污染问题，空气净化器成为了很多家庭、办公室以及公共场所必备的设备。本文将为大家介绍空气净化器的工作原理、选择要点以及如何高效使用空气净化器等相关内容。
工作原理
空气净化器的工作原理主要有物理过滤、化学吸附和电场除尘等。物理过滤是通过滤网将空气中的颗粒物拦截下来，常见的滤网有初效滤网、高效滤网以及活性炭滤网。而化学吸附则利用活性炭等材料吸附和分解空气中的污染物。电场除尘则是通过电场作用将空气中的细微尘粒带电，并被带电板吸附下来。
选择要点
选择一款合适的空气净化器非常重要，以下是一些选择要点供大家参考：
1. CADR值
CADR（Clean Air Delivery Rate）是衡量空气净化器净化能力的一个重要指标，一般来说，CADR值越高，净化能力越强。
2. 过滤效率
关注空气净化器的过滤效率是非常重要的，尤其是初效滤网和高效滤网的过滤效率。可以参考产品的相关认证和检测报告。
3. 设备噪音
噪音是选择空气净化器时需要考虑的一个因素。一些高档产品会采用一些降噪技术，使得净化器的运行更加静音。
高效使用空气净化器
以下是一些使用空气净化器时的注意事项：
1. 耐心等待
空气净化器在运行初期可能需要一些时间来达到最佳效果，因此，使用空气净化器的时候要耐心等待一段时间。
2. 定期更换滤网
滤网是空气净化器中非常重要的组成部分，定期更换滤网可以保证净化器的净化效果。一般情况下，初效滤网3-6个月更换一次，高效滤网6-12个月更换一次。
3. 确保质量
在购买空气净化器时，要选择有正规厂家生产的产品，并且保证产品的质量认证标志。这样才能确保净化器的效果和使用安全。
总结
通过空气净化器净化空气，可以改善室内空气质量，保护人们的健康。选择一款合适的空气净化器非常重要，需要考虑CADR值、过滤效率和设备噪音等因素。在使用空气净化器时，要耐心等待，定期更换滤网，并确保产品的质量认证标志。希望本文对大家了解空气净化器有所帮助。